¿Tiene sentido esta elección?
Puede revisar una opción ya priorizada y explicar por qué encaja con un contexto concreto: por ejemplo, una cita nocturna, determinada temperatura y la presencia que buscás.
PARFUMS ya llega a una selección usando datos del contexto y de tu colección. La IA no reemplaza ese proceso: agrega una segunda lectura cuando puede explicar, validar o advertir algo útil.
El asistente puede tomar un perfume concreto y ayudarte a interpretarlo dentro de PARFUMS: no sólo mostrar información, sino convertirla en una lectura útil para decidir. Este video muestra el flujo real dentro de la app.
La reproducción empieza únicamente cuando vos la iniciás.
Puede revisar una opción ya priorizada y explicar por qué encaja con un contexto concreto: por ejemplo, una cita nocturna, determinada temperatura y la presencia que buscás.
Puede traducir señales técnicas a lenguaje más simple: qué rasgos del perfume favorecen ese momento y qué compromisos tiene frente a otra alternativa.
Puede señalar que una opción funciona, pero quizá proyecta más, se siente más densa o es menos versátil de lo esperado para el escenario elegido.
Puede aportar otro ángulo sin alterar por sí sola el orden interno de PARFUMS. La recomendación base sigue viniendo del motor contextual.
La identificación por imagen puede analizar una botella y proponer datos y coincidencias para que los revises antes de guardar.
El Asistente de compra analiza un candidato, busca coincidencias y lo contrasta con tu colección. La decisión de comprar sigue siendo tuya y el costo aplicable se muestra antes de ejecutar la operación.
Cuando la usás, PARFUMS puede convertir una lectura de la sugerencia seleccionada en un insight hablado. No graba tu voz para hacerlo.
Modo Viaje prepara primero una selección a partir del destino, las fechas, el clima histórico y el motivo. La revisión con IA es posterior y opcional.
La Auditoría IA puede revisar la coherencia de los datos de un perfume. No sustituye los datos de tu colección sin tu intervención.
La IA se reserva para momentos en los que una segunda lectura puede aportar algo que las reglas y los datos estructurados no expresan tan bien por sí solos.